人脸识别搜索引擎如何工作
无论使用哪个引擎，每次反向人脸搜索都经历相同的四个阶段。了解它们，就能明白为什么有些照片效果很好，而有些什么都找不到。
1. 人脸检测
2. 对齐与嵌入
3. 索引查找
4. 按距离排序
反向人脸搜索何时胜过其他工具
当你手上的照片不是网上的那张照片时，就该用人脸识别搜索。
照片被编辑或裁剪过
滤镜、镜像、新背景和紧凑裁剪会破坏文件级别的匹配。人脸嵌入通常能经受这些处理，因为面部的几何结构没有改变。
- 可使用资料页截图
- 能容忍压缩和缩放
你需要同一张脸的其他照片
图片引擎找的是某一张图片的副本。人脸引擎可以找出同一个人完全不同的照片，例如较早的头像或另一个网站上的合影。
- 找到不同的拍摄和抓拍照片
- 关联从未重复使用同一文件的账号
通用图片引擎没有返回任何结果
通用引擎侧重物体、商品和完全相同的副本，而且大多数会刻意避免匹配普通人的脸。当它们一无所获时，下一步就是专用的人脸引擎。
- 为人脸而生，而非为物体
- 搜索已测量人脸的索引
监控自己的脸在网上的出现
用一张清晰的自己的照片搜索，找到发布你面孔的页面，包括原始文件被改动、以致普通图片搜索匹配不到的转发。
- 发现你照片的编辑后转发
- 为你提供用于删除申请的网址
人脸识别搜索与通用图片搜索引擎
| 反向人脸搜索 | 通用图片搜索引擎 | |
|---|---|---|
| 索引的内容 | 在公开图片中发现的人脸，以人脸嵌入形式存储。 | 整张图片、物体、文字和地标。 |
| 同一个人，不同照片 | 专为此设计：这是核心用途。 | 很少。结果多为副本或相似场景。 |
| 普通人的脸 | 只要这张脸出现在公开可访问的页面上就会被匹配。 | 出于隐私原因，常被有意过滤掉。 |
| 输出 | 按相似度排序的匹配，附相似度分数和来源链接。 | 视觉相似的图片、购物结果以及包含同一文件的页面。 |
| 费用 | 通常按次收费，因为人脸索引的构建成本很高。 | 通常免费。 |
为什么选择 FaceFinderLens 进行反向人脸搜索
将一张脸追溯到每一次在线出现
反向人脸搜索从任意一张照片开始——头像、新闻图片或聊天截图——向后追溯，找到这张脸出现的每个公开页面。调查人员、记者和普通用户都依靠它来揭穿虚假身份、找到原始来源，并核实图片中到底是谁。
- 可处理裁剪、加滤镜和缩放后的照片
- 搜索数十亿已索引的公开图片
不止于像素匹配
标准的以图搜图比较视觉像素。反向人脸搜索即使在光线、角度或背景改变时也能认出同一个人，因为它分析的是面部结构。这使它在抓出网络钓鱼者和追踪被盗头像时有效得多。
- 每个匹配都有置信度分数
- 私密、匿名的搜索
如何解读反向人脸搜索的分数
相似度分数衡量的是两张脸有多接近，并不衡量它们属于同一个人的可能性，这种区别很重要。
- 先看排名靠前的匹配
- 匹配按分数排序。沿着列表往下看，当缩略图明显不再像这个人时就停下。
- 留意聚集现象
- 多个独立页面以同一个名字展示同一张脸，比单个高分有力得多。
- 排除亲属和长得像的人
- 兄弟姐妹、父母以及五官相似的人，得分可能高得出人意料。请检查耳朵、发际线、痣以及模型可能不太看重的其他细节。
- 权衡你上传的照片
- 模糊、昏暗或角度偏的上传照片会拉低所有分数，并提高误报的比例。下结论之前，请换一张更好的照片重新搜索。
常见问题
什么是反向人脸搜索？
反向人脸搜索是指你上传一张人脸，由人脸识别引擎在公开图片索引中查找同一张脸。与普通的以图搜图不同，它可以找到同一个人的不同照片，而不仅仅是你上传照片的副本。
有免费的反向人脸搜索吗？
通用图片引擎是免费的，但大多数会避免匹配普通人的脸。专用的人脸识别搜索引擎通常按次收费，因为构建和更新人脸索引成本很高。在 FaceFinderLens，你可以免费发起搜索，并用一个积分查看匹配结果。
谷歌有反向人脸搜索吗？
Google Lens 可以找到照片的副本和关于知名人物的页面，但它并不是为了根据人脸找出普通人的其他照片而设计的。为此你需要专用的人脸识别搜索引擎。
人脸识别搜索有多准确？
使用清晰的正面照片时，靠前的匹配往往是正确的，但没有任何引擎是完美的。模糊、光线差、大角度、墨镜、较大的年龄差以及长相相似的人都会降低准确度。请把每个匹配当作需要核实的线索，而不是证据。
反向人脸搜索能找到没有社交媒体的人吗？
只有当他们的脸出现在某个公开场合时才行，例如新闻报道、公司网站、活动相册或别人的公开帖子。只存在于私密账号或通讯应用中的脸，不在任何公开索引里。
我上传的照片会怎样处理？
照片会被发送给我们的搜索服务商以执行查询，并在传递完成后从我们的服务器上删除。照片中的人不会收到通知，你的搜索也不会被公开。
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